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行業新聞

人工智能時代 門禁市場或將大有可為

來源:中國安防展覽網 時間:2018-10-09 10:47:58 次數:

安防是安居樂業的前提與保障,上至國家戰略,下至社區家庭,安防領域一如既往地成為國家發展的重點領域。
   隨著創新驅動,以加快新一代信息技術與制造業深度融合為主線,以推進人工智能制造為主攻方向的不斷地滲透進安防各領域,成為新常態,作為安防基礎核心的人工智能門禁將迎來它前所未有的廣闊前景。
   門禁市場前景大好
   門禁市場也成了安防的新常態,必然有巨大的市場應用空間。隨著現代化經濟建設和管理的發展,各種酒店、賓館、寫字樓、智能大廈、政府機關和企事業單位等甲方,對門禁的需求日益膨脹。如今門禁行業的發展態勢正蒸蒸日上,市場規模逐年攀升。除了常規商業應用市場以外,民用安防的興起為門禁帶來新一輪的市場。
   將取代傳統機械鎖
   在高層住宅,從地下停車場進入或者在地下停車場跟隨有卡住戶進入是比較容易的事,這種尾隨作案方式較為常見。由此看來,傳統機械鎖發展到今天,已到了非改不可的階段。用互聯網門禁取代機械門鎖是一大飛躍,可以說這種家用門禁在相當長的一個時期內是一般人無法破譯打開的,由電子家用門禁取代傳統機械鎖會成為今后智慧社區發展趨勢。但是這種門禁是一種電子產品,電子產品不可能保證百分之百的沒有故障。因此,保證在互聯網門禁故障時也能有安全可靠的方式開門,這是互聯網門禁研究的主要課題,在隨后的內容我們也會做重點介紹。
   取代防盜門
   有人認為防盜門的市場有多大,門禁的市場就有多大。在中國有3億家庭,截至目前安裝門禁系統的較少,保守估計頂多為百分之十,即3000萬戶家庭有上述需求。
   而民用市場需求之大,但門禁產品并未完全爆發,有各種原因。從目前的民用市場看,需要投入資金都是在千萬元以上,而且還只能占領其中很小的市場,并且隨時有被市場并吞的危險;如果想占領比較大的市場份額起碼投入資金都是在億元以上。
   這是大多數從事門禁企業的面臨的問題,那么在巨大的民用安防市場前,誰都會嘗試。
   AI賦能門禁,必將有番作為
   近幾年,人工智能的話題一直都是大眾談話的熱點話題。而基于互聯網的智能門禁在AI應用之前就是主流,那么,AI如何在原有技術基礎上為產品賦能給予市場應用價值,就顯得十分關鍵了。
   也無需夸大AI門禁的現有能力,就目前而言,門禁智能系統可以通過人臉識別來增加應用安全性和體驗感,這就是人工智能在門禁最為常見和基本的應用了。
   人臉識別,解鎖門禁新姿勢
   人臉識別門禁一經推出,市場反響極高,也宣告了這個細分行業進入了刷臉時代。可以說,人臉識別就是刷臉時代最為標志性的技術符號。但我們應該看到,人臉識別是生物識別技術其中一種,那么要應用人臉識別門禁相較于傳統的指紋生物識別,有何提高呢?
   作為接觸性的識別技術,指紋采集頭常常容易損壞,需要定期更換,約有5%的人指紋較淺,不易采集。再加上指紋識別對位置的要求較高,因此往往出現較高的抗真率,以上因素限制了指紋識別未來發展。這為人臉識別的門禁AI技術帶來了發展空間。與指紋識別技術相比,人臉識別精準度更高,且屬于非接觸式識別技術,操作更方便快捷;當前普通攝像頭可以作為傳感器,人臉識別主要依靠人臉識別軟件和算法進行處理,普通攝像頭可以作為采集人臉信息的傳感器,推廣起來成本比較低,客戶也較容易接受。所以,人臉識別門禁系統作為智慧社區的重要組成部分,為住戶的出入提供了便捷及安全防護。針對不同的應用場景采用的技術特點也有相應的要求。例如:公租房需要安裝多個攝像頭進行多角度監控,以加強安全保障;社區居民身份有較完整的登記,需要對訪客進行開門授權等人性化設計。
   影響人臉識別門禁產品的關鍵因素
   基于以上特點,人臉識別將取代指紋識別,在門禁行業下一階段迎來較快發展,但人臉識別門禁在發展應用過程中也會遇到的問題。因此基于人臉識別的人工智能門禁的設計至關重要。
   設計一個門禁系統,首先要考慮的是系統安全性,即能否有效地控制人員的出入,并掌握其出入信息。因為門禁系統是一種智能化的電子控制系統,可以充分利用計算機的智能,同時采用多種手段進行控制,以確保系統的安全可靠。人臉識別門禁系統方案,硬件的可靠性,除了電控鎖等機械部件之外,主要考慮子控模塊的制作和選用,因為它要全天24小時不停地工作,所以對其性能要求較高,應能滿足環境的溫度、濕度的變化,以及抗電磁干擾能力強等。比如選用牛頓7000系列模塊作為子控模塊,因為這種模塊有很強的自適應功能,能夠自動調節不同波特率的信號,還有各種保護電路等等,足可以保證低層管理工作的需要;軟件設計的可靠性,主要考慮各種狀態信息的獲取和維護,通信協議的設計是否規范,各種特殊情況的處理是否合理等等。比如,為了確保主控計算機與子控模塊之間的通信準確無誤,可以采用自動重發糾錯機制,有效地消除門禁子系統和管理計算機同時在網絡中工作時可能出現的信號沖突。
   由于系統中所有數據信息的設置和管理都是通過主控計算機與子控模塊之間的通信完成的。管理者便可以根據自己的需要,自由地設置密碼、用戶權限、門鎖延遲時間等。同時主控計算機和子控模塊平時各自獨立工作,僅在設置子控模塊中的初始數據,修改子控模塊中的數據,獲取子控模塊中所記錄的信息等情況下,二者才需要相互通信,進行信息交流。
   市場能給產品最好的檢驗,在實際場景應用中,用戶經常會抱怨市面上的人臉識別門禁產品識別率低的問題。除了設計方面的精細之外,算法也是極為重要之處。由于人臉識別技術的大熱,不少企業追著風口匆忙入場,在技術方面根本就不過關,一些廠商人臉識別系統還不成熟,不能在所有的場景中做到成熟和完整,而且算法簡單很容易被破解,由此產生安全隱患。因此在選擇核心主板的時候,必須選擇搭載更先進的算法的平臺。以商湯硬件平臺為例,搭載全球領先的人臉檢測、識別算法模型,給定人臉樣本,毫秒級別檢索大規模人臉數據庫或監控視頻,給出身份認證。在認證出96%的人臉時,誤檢率低于十萬分之一。
   如果算法是人臉識別門禁產品的內核的話,那外部應用中也會有幾個因素影響識別率。使用環境的光線是不是沒調好,光照變化是影響人臉識別性能的最關鍵因素。比如背光,會使得人臉發黑很難辨別,或者局部發黑形成陰陽臉,這些外部因素將會影響到識別的效果;攝像頭的安裝位置同樣將會對識別效果產生影響,因為人在不同的角度面向圖像采集設備時呈現的圖像是不同的,使得被采集的人臉圖像有可能不完整,從而影響了后面的特征提取與識別的速度,甚至會導致人臉檢測算法的失效;最初錄入的人臉信息與現在是不是發生比較大的變化。在實際應用中,有可能出現最初錄入的人臉信息與當前的人臉信息發生較大變化的情況。比如年齡的變化、面部進行了整形,容貌可能會發生比較大的變化,從而導致識別率的下降,或者是佩戴眼鏡、帽子等飾物遮擋,使得被采集出來的人臉圖像有可能不完整,從而影響了后面的特征提取與識別,甚至會導致人臉檢測算法的失效;軟件的版本同樣會影響到人臉識別的準確度,如果沒有及時更新,或許識別率就低,因為做AI行業,深度學習一直在延續,所以軟件平臺的更新是制約因素。

   在深圳,通過雪亮工程建設的視頻門禁,豐富了公安系統人臉庫資源,證件照與登記人員實際相貌出入較大時,前端人員信息采集機制可對人臉進行抓拍,系統實時上報,與公安系統人臉分析對接,對身份證照片和現場人臉抓拍進行比對,如不匹配則自動報警。這一功能解決了幾大社會治安問題:
   預防入屋盜竊:針對流動人員比較聚集的地點(農民房、小區、工廠)安裝基于人臉識別作為通行標識的視頻門禁系統后,對沒有登記的人員不能隨便出入,不給犯罪分子可乘之機,大大降低敏感區域的發案率。根據相關統計,可有效地降低40~60%的入屋盜竊案發率,并且事后可查,有憑有證,震懾不法份子。
   犯罪人員在住宅區可自動布控:由公安系統發布在逃犯、涉案人員、嫌疑犯的身份證號碼,姓名,列成黑名單庫。相關人員在本系統前端登記或被動采集到時,如匹配到相關的身份證號碼,系統自動后臺預警,通知警員,實現自動布控。
   特殊人群軌跡查詢:流動人口動態管理系統支持對特殊人員/群(如保釋人員,流竄作案人員、高危人群等)進行重點關注。對于重點關注人員的出入情況,系統會生成事件記錄,單獨形成報表及報警,便于公安人員快速對重點人員的查詢和管控。
   人員分類統計:實現對人員總數、戶籍、民族等信息的分類或組合查詢,并生成餅圖、柱狀圖、曲線圖及GIS電子地圖人員分布圖,為公安機關布控策略提供直觀的數據參考。
   人員動態預警:不同區域的新來人員驟增提醒、人員實時動態分布規律查詢、人員歷時動態分布、不同的類型(可為重點關注對象、民族、籍貫等屬性)設置不同的顏色,整體以點、線、面方式呈現。
   案發事件查詢功能:系統可快速查詢案發當時的現場出入口出入記錄及相關視頻抓拍圖像,快速鎖定作案人員,結合宣傳,可讓犯罪人員知難而退,保障住戶的生命財產,構建和諧社會。   

人工智能正在快速滲透到我們的生活的每個角落,隨著深度學習算法的突破,除了目標識別外,場景分割、物體監測、智能語音等AI技術都取得了進展。但是技術還不夠成熟,同時由于門禁是安防第一道防線,用戶都不敢輕易嘗試不成熟的門禁技術。就好比無人駕駛技術出來10年之久,卻極少有用戶體驗該項功能。
關鍵字:門禁系統 

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